No todas las tecnologías contextuales son iguales.
En Seedtag, llevamos 10 años siendo referentes de la industria gracias a una tecnología de IA contextual propia y avanzada que conecta a las marcas con sus audiencias de manera eficiente y escalable. Nuestro enfoque end-to-end garantiza que tus campañas no solo sean vistas, sino que sean efectivas y memorables. Descúbrelo 🚀
5 preguntas para elegir al #ExpertoContextual ideal
¿Sobre qué se construyó, desarrolló y qué metodologías utiliza su modelo de IA contextual?
La data para entrenar a nuestros modelos se ha desarrollado de manera manual. Habitualmente, utilizamos técnicas de extracción de conocimiento, es decir: entrenamos grandes modelos de lenguaje con pocas muestras procesadas y, posteriormente, utilizamos dicho modelo para generar un gran conjunto de datos etiquetados sobre el que se entrena un modelo ligero y fácil de implementar.
¿Cómo diferenciamos los significados de palabras derivadas de jergas o con matices regionales?
Nuestros modelos son capaces de comprender el contexto completo de los artículos y cómo se comporta el lenguaje en los diferentes idiomas y regiones de los países en los que operamos. Esto se consigue gracias al trabajo de perfeccionamiento realizado por nuestros equipos de data analyst y data scientist.
¿Cuántos segmentos contextuales contiene su archivo de datos? ¿Se construyó sobre un framework?
El número de segmentos contextuales no tiene límite superior. Nuestros analistas de negocio trabajan para definir nuevos segmentos contextuales, de forma que posteriormente, puedan traducir esas definiciones en señales que podamos encontrar en los datos.
*Framework: conjunto de herramientas, prácticas y conceptos que proporciona una estructura básica para abordar un problema específico o desarrollar un proyecto. Se utiliza comúnmente en programación y desarrollo de software, donde un framework facilita el trabajo al ofrecer componentes reutilizables, convenciones y una arquitectura predefinida.
¿Cómo identifica y prioriza su IA las palabras clave y los temas en función de su relevancia contextual?
Nuestros modelos aprenden de manera automática de los datos la relevancia de las palabras clave y los temas.
¿Cuántos artículos puede leer por minuto o por día?
750 millones de solicitudes por día. 400 solicitudes por segundo. El valor más alto registrado por nuestro lado en la solicitud de contextualización fue de 1.350M en un solo día.
Llevamos la innovación a la publicidad contextual
Dynamic Placement Optimization
DPO personaliza la experiencia publicitaria para alinearla con los comportamientos de los usuarios, lo que aumenta la participación y la atención de los mismos en diferentes formatos y contextos. Un estudio de Lumen research en que analizó más de 12.000 sitios web, la tecnología de Dynamic Placement Optimization (DPO) de Seedtag logra un aumento del 164% de la atención sobre sus formatos publicitarios en comparación con los formatos estándar de la IAB.
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GenAI by Liz
GenAI by Liz es una capacidad premium de Seedtag pionera en conectar la data contextual de Liz, la IA contextual de Seedtag, y el poder de la creatividad. Ofrece a las marcas y agencias la posibilidad de desarrollar creatividades personalizadas según el contexto del artículo en el que se encuentran.
Seedtag LAB
Seedtag LAB es un servicio exclusivo desarrollado para ayudar a las marcas en la transición hacia un mundo respetuoso con la privacidad del usuario. Utilizando todo el potencial de nuestra IA contextual, Liz, Seedtag LAB proporciona a nuestros clientes y partners insights y datos contextuales únicos para convertirnos en su socio estratégico contextual.
Contextual TV
Contextual TV utiliza la IA contextual de Seedtag, los insights de los consumidores y la creatividad a medida para permitir a los anunciantes crear estrategias de CTV más eficaces e impulsar campañas publicitarias que respeten la privacidad del usuario.
Descubre las marcas que trabajan con un #ExpertoContextual
Explora cómo nuestros clientes han logrado resultados impresionantes con nuestra tecnología contextual, y cómo les hemos ayudado a superar sus objetivos y conectar de manera efectiva con sus audiencias.
Sanofi Consumo México
Aderogyl, la marca líder de Sanofi Consumo, junto a la agencia PHD, se enfrentó al desafío de definir una segmentación precisa para cada una de sus audiencias objetivo. Para lograrlo, utilizamos nuestra tecnología de Seedtag LAB, que permitió desarrollar una estrategia de audiencias personalizadas y efectivas para la marca, alcanzando:
- Viewability: +80%, superando el benchmark en un 22%.
- Click Through Rate (CTR): +100% por encima de benchmark.
- View-Through Rate (VTR): +70%
- +160% de incremento en Top Of Mind
- +130% de incremento en Notoriedad espontánea
L'Oréal, aprovechando los datos demográficos, buscaba optimizar e innovar su estrategia digital para llegar a su público objetivo priorizando siempre la privacidad de los usuarios. Gracias a nuestra tecnología de AI contextual Liz, transformamos los insights de audiencia en perfiles contextuales, identificamos nuevos intereses y los alineamos con varias líneas de negocio.
A lo largo de más de 75 campañas en 2023-2024, L'Oréal ha descubierto nuevos intereses y territorios contextuales, lo que se tradujo en resultados significativos:
- +25% de aumento del CTR en todas las campañas
- +49% de incremento en CTR frente a anuncios genéricos
Ballantine's buscaba comprender mejor a sus audiencias clave e identificar sus intereses, a la vez que se posicionaba como una marca premium y novedosa, con el objetivo de conectar con un público joven. Para ello, se llevó a cabo una campaña de reconocimiento de marca impulsada por Seedtag LAB, seguido de un Brand Lift junto a Kantar, con creatividades optimizadas mediante Gen AI by Liz.
El formato Contextual Branded Video (CBV) utilizado en la campaña se aprovechó de Generative AI para potenciar atributos específicos para cada audiencia, utilizando como base los materiales de Ballantine’s y alcanzando:
- 70% de View-through rate (VTR)
- +24pp Mejora en la Notoriedad Espontánea
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